因为笔记善于存储而无法激发思考，AI 人工智能也改不了这一点。
前几天读了一篇资深记者写的文章，他说出了我一直的观点：笔记工具只是帮你记录更多信息，并不能自动帮你学习。
作者因为工作原因要处理大量信息，他尝试了 Roam Research、Obsidian、Mem 等不同的笔记工具，但标签、双向链接这些知识管理功能，并不能阻止我们工作时分心，工作效率不会有什么提升。
同时，Notion AI、ChatGPT 之类的人工智能，看似可以帮助生成摘要，让你享受用自然语言和海量数据直接交流的快感。但是这里无法逾越的悖论是：你自己都没读过，怎么知道 AI 输出结果是正确的？
我自己的笔记工具分几档，我使用这几档工具时，思考的比例递减、记录的比例递增：
- Notion 作为数据库，记录工作和学习有关的知识
- Apple Notes/苹果备忘录记录孤立的、不属于某个知识体系的信息。比如开车时迸发的好点子、比如上次什么时候换机油
- 纸质笔记本事件相关的信息。比如原始的会议记录
- 物理的白板、即时贴记录临时的信息。比如提醒我自己改文档里的几个错别字
每次记录时，我都会实时地处理信息：
- 分级、分类、分组，方便日后再利用信息
- 尽量用我自己的语言记录而不是单纯保存裸信息，用自己的话强迫我把信息理解一遍，避免中国小学生式的死记硬背
- 多记录思考的中间过程和结果
- 把新获取的信息及时和旧信息关联起来
等等……
我相信所有的笔记、稍后再读都意味着再也不看了，与其挑战人类天然的惰性，不如获取信息时立刻就把它们处理掉、变成自己的知识。
而你成天换笔记工具、钻研笔记方法、分享记忆秘诀，这些自我感动的享受的只是记录带来的错觉，而不是思考和学习带来的实际结果。
如果你无法改进学习方法，随着笔记工具越来越强大，你输入的信息、存储的笔记的越来越多，你只会积压越来越多无法处理的裸信息…你的整体学习效率也会越来越低。
好多人就是算不清楚这个简单的算术。
原文里引用了一句话：“我们的目标不是做笔记，而是有效思考”。
