倪爽的阅读分享 – 2023年9月4日

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// 设计顾问倪爽的每日阅读分享,涵盖品牌设计、UX设计、主动学习、科技、犀利而无用的知识,每天你看到的邮件都由 OpenAI 翻译原文并生成摘要。

Google Maps testing new colors that look a lot like Apple Maps 
Google地图正在测试新的颜色,看起来很像苹果地图。

谷歌地图正在测试一种新的颜色方案,与苹果地图相似。新的颜色方案将水的颜色变浅,并带有一些绿色的暗示。公园和森林的绿色也更深,道路变为灰色,更加显眼。高速公路也是深灰色,与苹果地图类似。

然而,一些用户对新的颜色方案表示不满,特别是在使用导航模式时。他们发现当前路线的蓝线与备选路线的浅蓝线太相似,导致混淆。此外,交通显示不再使用“绿色”表示畅通,对用户来说不方便。新的颜色也非常相似,使得阅读地图变得困难。谷歌地图的界面中,路线中的重要信息以较深的绿色显示。总体而言,谷歌地图的颜色变化在个别情况下并不剧烈,但当它们结合在一起时,它们显著改变了应用程序的外观。

谷歌地图还具有一个短的Material 3底部栏,但它没有动态颜色。这个功能目前正在Android上进行测试,但尚未广泛可用。谷歌可能会在更广泛的发布之前进行进一步的更改。总之,谷歌地图目前正在测试一种类似于苹果地图的新的颜色调色板。变化包括水的浅蓝色,自然区域的深绿色,灰色的道路和深灰色的高速公路。然而,一些用户对新的颜色不满意, …


Ketamine Is Killing the Dancefloor 
氯胺酮正在摧毁舞池

氯胺酮,一种常见的舞池药物,正引起DJ和俱乐部人士的担忧。许多人认为氯胺酮的过度使用破坏了舞池的氛围,使人们像僵尸一样站在那里而不是跳舞。

DJ们认为氯胺酮是一种让人孤立的药物,它耗尽了人群的能量,使创造高能量氛围变得困难。历史先例表明,氯胺酮影响了俱乐部中播放的音乐类型,比如2000年代扭曲节拍的崛起。

氯胺酮的解离效应使人们与周围环境脱离联系,导致舞池缺乏参与感。然而,在较低剂量下,氯胺酮可以增强音乐并提供轻微的兴奋效果。

自解封以来,过度使用氯胺酮,尤其是在年轻人中,有所增加。这导致了问题性药物使用和与氯胺酮相关症状的上升。自90年代末以来,氯胺酮一直存在于舞池上,并对派对场景产生了影响,但单纯归咎于它的崛起导致了场景的衰败是过于简单化的。

缺乏关于混合使用氯胺酮和酒精的危险性的教育也是问题的原因之一。教育人们进行负责任的药物使用可能有助于改善舞池的氛围。DJ们不愿意调整他们的音乐曲目以迎合使用氯胺酮的人,而是专注于为那些来狂欢的人提供能量。


Everything that went wrong at Burning Man 2023, so far 
到目前为止,2023年燃烧人节发生的一切不顺利。

2023年的燃烧人节开始得艰难。这个节日将在内华达州的黑石城市举行,从8月27日持续到9月4日,已经面临了抗议和大雨等困难。为了帮助那些被困的人,移动电话服务拖车和巴士正在派出。

尽管节日是从8月27日开始的,但已经遇到了问题。转售票价低于面值,这表明一些人选择不参加或因各种原因对参加感到不确定。一位长期参与者推测,去年节日的极端天气条件和财务问题可能会影响人们的决定。

目前,有数万名燃烧人节的参与者因一场将沙漠变成泥泞灾区的暴雨而受困。这就是2023年燃烧人节的现状。


How To Crash Test a Million-Dollar Supercar 
如何对一辆价值百万美元的超级跑车进行碰撞测试

对昂贵的超级跑车进行碰撞测试可能非常昂贵。为了解决这个问题,汽车制造商们想出了巧妙的技术来降低成本。例如,超级跑车制造商科尼赛克找到了一种在最小化费用的同时进行碰撞测试的方法。

为了让科尼赛克的汽车在美国销售,它们必须通过一系列的碰撞测试,包括前、后、侧面碰撞以及小型碰撞。传统上,这需要使用十几辆汽车,成本高达数十万美元。然而,科尼赛克设计了一种策略,他们只分配一辆车进行测试,并在每次测试后修复它。

在碰撞测试中造成的大部分损坏仅限于相对廉价的外部面板。而最昂贵的底盘则被设计成能够经受住每一次测试。

此外,科尼赛克利用基于先前测试的真实数据的碰撞模拟来预测未来测试的结果。这确保他们只在他们确信汽车能够通过测试时进行测试。由于这些措施,科尼赛克每生产一辆车只会损毁一辆,使他们能够维持业务。


How Shazam IDs Over 23,000 Songs Each Minute | WSJ Tech Behind 
如何让Shazam每分钟识别超过23,000首歌曲 | WSJ科技背后

Shazam是一款流行的应用程序,可以每分钟识别超过23,000首歌曲。它已经被使用超过700亿次,现在由苹果公司拥有。但是Shazam到底是如何工作的呢?

该应用程序使用复杂的计算来识别歌曲。它具有一个音频指纹,可以帮助它识别不同的歌曲。Shazam的基本架构涉及收集和分析数百万首歌曲的音频样本。

Shazam技术的突破是在他们开发出一种可以在几秒钟内将音频样本与歌曲匹配的算法时实现的。该算法使用机器学习和模式识别的组合来准确识别歌曲。

建立Shazam业务涉及与音乐公司和艺术家的合作伙伴关系。Shazam为艺术家提供了一个推广音乐并触达更广泛受众的平台。

总的来说,Shazam的成功归功于其先进的技术和与音乐行业的合作伙伴关系。

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倪爽设计顾问,倪爽设计工作室