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之前推荐的 ChatGPT Prompt 教程作者 @thinkingjimmy，又发布了全新的 Midjourney Prompt 教程。 这次教程同样也是既介绍原理也分享实际例子，分为基础、常用指令（按照场景分类）、技巧、高级等几大块，主要教程内容详细而真实，既分享方法也分享了作者自己的学习过程。 作者还贴心地补充了学习所需的其他基础知识、外围知识，比如介绍部分艺术风格、艺术家。 课程也有缺憾：因为作者自己对绘画、摄影、设计都是外行，所以教程更偏向于制作、而不是艺术创作。估计大家都不会介意这点小缺憾。 对比一下这次 Midjourney 教程和上次的 ChatGPT 教程，有个很有趣的差异：学习两套教程的方法不一样。 ChatGPT 教程主要教你利用 GPT 的思维方式，而 Midjourney 教程明显就是直接教你操作 AI 绘图的方法，前者偏原理，像是为创作者准备的，后者接近于手册，就像培训操作线工人。 作者在教程里也提到了 ChatGPT 和 Midjourney 的差异，他用程序员的行话来解释：ChatGPT 属于“声明式”（你跟它描述你想要什么，它去思考）、Midjourney 属于“命令式”（你输入什么指令、它就生成什么）。 所以 Prompt 和 Prompt 虽然都是指令，但它们并不一样，学习方法自然也不同。 说到 ChatGPT 和 Midjourney 指令的差异，有个真实例子：津津乐道播客现在用 Midjourney 来生成每期播客节目的封面图、推广图。 他们先在 ChatGPT 里输入节目标题或简介，生成 Midjourney 提示语，再把提示语输入到 Midjourney，从生成的几十张图片里筛选出最佳图片。 这种流程结合了 ChatGPT 的“声明式”指令和 Midjourney 的“命令式”指令，整个过程完全不涉及具体设计要求，也不需要具备任何设计能力，而且制作出来的图片可以满足一般使用。

有人不明白“指令大全”和 Prompt Engineering 的差别。 1，“指令大全” 指令大全是一堆别人写好的 prompt，它们用固定方法解决固定问题。使用别人写好的指令时，我们就是不过脑的操作员，换言之毫无竞争力，随时能被其他更听话、体力更好、工资更低的操作员替换。 现在大家觉得“指令大全”很牛逼，主要是 ChatGPT 们还不够普及，我们在享受时间差、信息差带来的优势。等到“文心一言”之类国产 AI 更普及之后，很快满大街都是各种指令培训班，随便一个中学毕业生拉出来培训 3 天，就能上线操作，不出一周熟练程度就超过你。 2，Prompt Engineering Prompt Engineering 是自行创建指令的方法，如果掌握了方法，那么我们既可以用 AI 来解决未知的新问题，也可以充分发挥 AI 的潜力，更有效地、更低成本地解决已知的老问题。 甚至再“哲学”一点，我们可以反向操作，用解决的方法来反向创造出更多不存在的新问题，aka 创造新的增长点、新的赚钱机会。 对个人而言，学习 Prompt Engineering 的价值是掌握一套新的竞争手段，在今后 AI 越来越普及的社会里尽快建立起自己的竞争优势。 3，随便举个例子 大家都知道 ChatGPT 很擅长给小朋友编故事。 比如说你是大男子主义的年轻爸爸，想拿 ChatGPT 编故事教孩子男儿当自强；而你太太追求男女平等，她拿 ChatGPT 编故事教孩子尊重女性… 你俩靠现成的指令，怎么能编出男儿自尊和尊重女性之间尺度刚刚好的故事？ 又比如你们孩子特别聪明，自己猜到了创造 ChatGPT 指令的方法，ta 自己编指令阻止了你们所有的狗屁故事。 那你们怎么办？学老一辈的做法，禁止 ta 使用 ChatGPT 对吧？！ …… 不是每一条指令都平等，从 AI 时代的竞争角度而言，指令的价值，很大程度上取决于它是你从别人那儿抄来的，还是你自己根据实际问题而自行创造的。 原文发表于：这里

如果想学会 ChatGPT、把它作为竞争工具，推荐这个 Prompt Engineering 基础教程。 https://learningprompt.wiki 我也断断续续在这儿学习来着。 找到一手的人，学习一手资料 如果真的想学一个知识、技能、方法、方法论…最基础的方法是找到一手的人、学习一手资料。 比如学 GPT，可以学习 GPT 专家、开发者、创业公司，或者用 GPT 实操创作内容的，或者像我这样关注 GPT 时代的产品设计的…跟一手的人学习，会学到俗称的“干货”。 爱抬杠的事逼肯定说一手资料不够全面啊、更新不够快啊、没有介绍最新的几点几模型啊…贪多贪全贪快贪新只不过是拖延实际学习的一个漂亮借口，你且自欺欺人去吧。 这个 Prompt Engineering 教程就属于一手资料，准确说它更像是作者的学习笔记，它不但教你知识和方法，也真实地拿作者自己遇到的问题来和读者，学生们交流。 我反正看着教程经常感慨：某某文档里这那句拗口的话原来是这个意思！ 至于二手和三手资料 话说回来，如果你并不想学习 Prompt Engineering、只是害怕跟不上潮流、害怕被淘汰，那么看看二手资料也不错。 比如媒体报道、投资人的行业分析、技术专家对 AI 技术的评价等等…虽说不能学懂到具体知识和方法，至少它们能帮你了解 GPT 们的真实的进展。 至于第三手的资料，比如 XX大全、YY 天学会 AI 教程、ZZ 群的某某老师…大家都懂。 很高兴有人这么有耐心，分享学习 Prompt Engineering 的一手资料。