学习 | AI 世界里,不是每一条指令都平等

Design For AI

// 设计AI,设计未来 // 从产品设计角度介绍 AI 产品、讲解设计方法、传授设计策略

有人不明白“指令大全”和 Prompt Engineering 的差别。

1,“指令大全”

指令大全是一堆别人写好的 prompt,它们用固定方法解决固定问题。使用别人写好的指令时,我们就是不过脑的操作员,换言之毫无竞争力,随时能被其他更听话、体力更好、工资更低的操作员替换。

现在大家觉得“指令大全”很牛逼,主要是 ChatGPT 们还不够普及,我们在享受时间差、信息差带来的优势。等到“文心一言”之类国产 AI 更普及之后,很快满大街都是各种指令培训班,随便一个中学毕业生拉出来培训 3 天,就能上线操作,不出一周熟练程度就超过你。

2,Prompt Engineering

Prompt Engineering 是自行创建指令的方法,如果掌握了方法,那么我们既可以用 AI 来解决未知的新问题,也可以充分发挥 AI 的潜力,更有效地、更低成本地解决已知的老问题。

甚至再“哲学”一点,我们可以反向操作,用解决的方法来反向创造出更多不存在的新问题,aka 创造新的增长点、新的赚钱机会。

对个人而言,学习 Prompt Engineering 的价值是掌握一套新的竞争手段,在今后 AI 越来越普及的社会里尽快建立起自己的竞争优势。

3,随便举个例子

大家都知道 ChatGPT 很擅长给小朋友编故事。

比如说你是大男子主义的年轻爸爸,想拿 ChatGPT 编故事教孩子男儿当自强;而你太太追求男女平等,她拿 ChatGPT 编故事教孩子尊重女性…

你俩靠现成的指令,怎么能编出男儿自尊和尊重女性之间尺度刚刚好的故事?

又比如你们孩子特别聪明,自己猜到了创造 ChatGPT 指令的方法,ta 自己编指令阻止了你们所有的狗屁故事。

那你们怎么办?学老一辈的做法,禁止 ta 使用 ChatGPT 对吧?!

……

不是每一条指令都平等,从 AI 时代的竞争角度而言,指令的价值,很大程度上取决于它是你从别人那儿抄来的,还是你自己根据实际问题而自行创造的。

原文发表于:这里

Author picture

倪爽设计顾问,倪爽设计工作室

滚动至顶部