Design For AI
OpenAI 推出 ChatGPT 后引发了 AI 狂潮，每个人每天醒来都面临恐慌，不知道今天又会被什么 AI 新功能、新用法、新工具…新赚钱机会击中，更不知道今天会错过什么改变世界的 AI 新动态。怎么办？解决办法貌似很奇怪：听播客！
解决了什么问题
在持续不断的 AI 信息轰炸中，目前占据 AI 信息价值链（aka 鄙视链）最顶端的，无疑是各种 AI 论文作者，以及阅读论文、把论文变成产品的 AI 开发者。不过 AI 的指数级爆发也带来了一个史无前例的障碍：AI 论文也是指数级爆发，每天论文太多了、太多了、太多了…多到根本看不过来！
优秀学习者、阅读者都知道，获取优质信息需要一个好的处理流程，比如精选优质信息源、以某种价值筛选出优质文章、按照信息的重要程度优先阅读、通过泛读和预读来提前消化信息…这些方法本质上都是一种优化信息获取的信噪比，尽可能优选出优质信息、过滤掉噪音信息。
论文和一般信息的差别在于，它们的信息源、质量、重要性都已经经过高度优化，很难在这些高质量信息里再做筛选和过滤。这就逼着论文读者们不得不硬着头皮，阅读越来越多的“每篇”论文。
yeah、yeah、yeah 我知道你想说什么：为什么不用 ChatGPT 给论文生成摘要呢？预先读一下摘要，不就能判断这篇论文是否值得深入阅读和研究了么？
解决问题的方法：听 Podcast 播客
的确如此，开发者、研究者们用 ChatGPT、GPT 制作了各种工具，来生成论文摘要、简化选择论文的难度。
但是很遗憾，现在论文多到了连生成的摘要都没时间阅读！这真是人类历史上少有的奇怪问题。
著名论文预印本网站 arXiv 提供了一个解决方案：借助 ScienceCast 公司的力量，把每天的新论文变成播客节目。
具体而言，他们综合使用了两种不同的 AI 技术：先用 GPT 生成自然语言的论文摘要，突出论文重点、减少低信息量的冗余信息；再用语音合成 AI 合成自然发音的人声；最后制作为每日的播客节目。
订阅者可以按照科研领域，收听不同领域的论文播客。试听最新一期 AI 主题的论文播客。
这套方案最大的亮点在于：眼睛是独占的，你不能边开车边看论文；而耳朵能够“多任务”，你可以一边开车、一边吃饭、一边遛狗、一边那个…一边听论文播客。
毫不夸张地说，播客这种“多任务”的音频信息，能帮你在满满当当的一天 24 小时里，再凭空多出半小时、一小时。
产品设计想象空间
基本上播客是音频信息最简单的载体，因为播客播放器很普及，播放设备也不限于手机、电脑、汽车，甚至收听时间和地点都可以很碎片化，在不跟 TikTok 们抢时间的大前提下，收听播客属于阻力特别小、收益也不低的信息消费方式。
利用 GPT 和语音合成 AI 来制作播客节目，会把以前那种创作者为中心的创作流程，变成以信息、以内容为中心的制作流程。不难想象，以后以播客为载体的音频类信息会急剧增加，听播客会变成一种更普及的信息获取方式。
另外，因为 GPT 具备自然语言交互能力，语音识别 AI 的准确性也越来越高，以后收听播客的交互方式和综合体验也会有新变化。比如你可以不依赖手和眼睛，直接用语音和 AI 附体的播客播放器交互：
- 你问它有什么好听的？它马上告诉值得听什么。
- 你问它这期节目好听在哪儿？它马上把精彩部分摘录出来直接放给你听。
- 你说这期节目真不错…它说好的！它马上按你语气生成分享台词，然后自动分享给你的朋友 A、B、C、D…
今天拿播客来对抗信息超载，似乎是有点奇怪。
但有了 AI 作为支撑，播客和那些还没被发明的音频内容，一定会从每天 24 小时里挤出更多时间，用这些时间来帮助人类改变世界。
