理解 Amazon Alexa 的低级错误,语音交互的几个问题和解决思路

本文适合交互设计师、UI 设计师、程序员、产品经理。难度:入门。

前几天说了 Chatbot/会话式交互设计经验和心得,今天说说交互设计领域另一个热门方向:语音交互。

语音交互不算新概念,苹果的 Siri、国内讯飞的语音交互技术,都已经发展了若干年。不过说起语音交互的实际效果,呵呵,普通用户的接受程度其实相当有限。你想想:调戏完 Siri 之后,你会每天用语音操作它吗?这种叫好不叫座的情况,持续了很久,直到 Amazon 推出了不那么有野心的语音助理 Alexa。以 Alexa 为基础的 Echo 智能音箱,一上市就受到美国消费者追捧,两年销售了 600 万套。

 

倪爽。智能家居。智能音箱。amazon echo dot alexa

为什么 Alexa 那么受欢迎?

其中一个重要原因,是它按照目前语音交互的限制,提供了有限的能力。Siri 想变成钢铁侠里的 Jarvis,试图理解所有问题、提供所有解决方案,Alexa 比较简单,仅仅是听懂你的话、做出对应动作。语音交互(以及会话式交互),相比传统的视觉为主的交互方式而言,缺点之一是依赖 AI,来完成有效的交互。因为现阶段的 AI 还不是那么好使,所以还是简单一点的 Alexa 得到了更多的认可。

Alexa 也有自己的问题,今天介绍一篇分析 Amazon Alexa 技术现有缺陷的文章,这几个缺陷是语音交互很常见的问题。说实话这几个例子都很搞笑,有几个还上了新闻。

文章要点(意译):
  • 授权 – 弄清楚谁在说话
  • 理解上下文 – 帮助系统理解用户到底在说什么
  • 识别用户 – 让系统理解到底在和谁对话
  • 智能

文章还提出了解决这些思路。